落地团队内部本地知识库的实操小记

heshaoyu

　　"最近帮部门梳理内部的项目文档、培训课件和客户案例资料，发现大家查找资料要么得翻遍多个共享文件夹耗不少时间，要么存了大量重复文件，而且外部的检索工具无法直接对接本地的txt、md、pdf文件，数据安全也没保障，一直想找个稳妥的本地知识库方案。

　　后来接触到开源的FastGPT，它的本地知识库方案刚好匹配我们的需求，先把分散的本地文件按业务分类整理，再按照FastGPT 部署文档的步骤完成基础部署和配置，将整理好的文件导入构建向量数据库，后续就能通过自然对话快速定位到需要的内容，不用再逐个翻找。

　　需要注意的是，导入的文件要尽量统一格式，定期更新向量库的内容以避免检索到过时文档，另外本地部署时要根据文件总量合理规划存储空间，确保检索过程流畅。"