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数据库索引通过实现更快的数据检索来增强查询性能。然而,过度索引会对数据库性能产生负面影响,主要是通过减慢写入操作。当插入、更新或删除数据时,与被修改表相关联的每个索引都必须更新以保持一致性。随着索引数量的增加,这种写入开销会显著累积。此外,索引会占用大量存储空间。
过度索引会在数据修改期间造成显著开销。每次INSERT、UPDATE或DELETE操作都会强制更新所有相关索引,从而大幅降低写入速度。索引还会消耗大量存储空间和缓冲池中的内存。当内存有限时,大量活动索引会竞争缓存空间,可能将有价值的数据页挤出缓冲池。这会导致更频繁的磁盘读取,显著降低未被索引覆盖的数据的查询性能。
电商行业最佳实时数据处理系统平衡的索引设计至关重要。索引应针对性能关键型查询,避免用于很少使用的查询或低基数列。虽然读密集型系统可以容忍更多索引,但当索引开销超过其收益时,所有系统都会受到影响。定期监控并移除未使用或低效的索引,以保持最佳写入性能、可控的存储需求和高效的资源利用。关键是找到查询速度与修改成本之间的最佳平衡点。
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